Khám phá các hiệp hội của các sản phẩm khác nhau có thể giúp tối ưu hóa cổ phiếu, sắp xếp cửa hàng hoặc đề xuất sản phẩm. Người ta có thể nhanh chóng khám phá các hiệp hội này bằng cách sử dụng Quy tắc liên kết của Actable AI trong vòng vài phút.
Trong ví dụ này, chúng ta sẽ xem xét tập dữ liệu này có chứa hồ sơ mua hàng tạp hóa. Mỗi bản ghi trong tập dữ liệu chứa id của người mua và một mặt hàng đã mua. Sử dụng các quy tắc liên kết để xem xét các mặt hàng được mua bởi cùng một người mua, chúng tôi sẽ khám phá những mặt hàng nào thường được mua cùng nhau.
Sau khi tải lên tập dữ liệu và chọn Quy tắc liên kết, chúng ta phải chọn một cột hoặc danh sách các cột để nhóm các mục được mua cùng nhau. Trong ví dụ này, đó là Số thành viên cho biết người mua đã mua các mặt hàng. Ngoài ra còn có các tùy chọn khác để điều chỉnh mức độ phổ biến của mặt hàng và lọc các mặt hàng theo các số liệu khác nhau. Sau khi chọn các tùy chọn này và chạy phân tích, kết quả sẽ được hiển thị trong các biểu đồ khác nhau.
Biểu đồ liên kết cho thấy các hiệp hội và sức mạnh của chúng giữa các mục khác nhau. Độ dày của các cạnh thể hiện sự tự tin của các hiệp hội. Ở đây chúng ta có thể dễ dàng thấy rằng những người mua rau củ có khả năng cũng mua sữa nguyên chất, hoặc những người mua sữa chua có thể sẽ mua bánh cuốn / bánh. Điều đáng chú ý là các hiệp hội không đối xứng, ví dụ, những người mua sữa nguyên chất không có khả năng mua rau củ.
Biểu đồ hợp âm cho thấy các liên kết với các vật phẩm được sắp xếp xuyên tâm xung quanh một vòng tròn. Các vòng cung kết nối hai vật phẩm cho thấy sức mạnh liên kết giữa hai mục. Lưu ý rằng chiều rộng của các đầu cung là khác nhau vì assoications là không đối xứng.
Hình ảnh động dưới đây cho thấy một ví dụ về cách Quy tắc Assocation của chúng tôi hoạt động với tập dữ liệu ở trên.
Để tìm hiểu thêm về cách phân tích Quy tắc liên kết của chúng tôi hoạt động, vui lòng xem tài liệu của chúng tôi tại đây.
